以x光为关键技术的安检机在地铁站、飞机场、汽车站、商业活动主会场、货运物流等情景早就普及化，但在安全性的身后，目前的安检员系统软件存有人工成本高、高效率低、作用单一等困扰，而融合互联网技术、人工智能技术变成了将来安检员的一条发展方向。
传统式的安检机，全是单独的（单机版的），造成每台设备搜集到的信息内容全是孤立无援的，而这种信息内容实际上很有使用价值。以便让安检员信息内容充分发挥更大使用价值并节省成本费，全设智能化明确提出解决方法将“x光+互联网大数据+AI”融合到安检员系统软件中。
现阶段安检员广泛应用的x光技术性依赖于浓淡机构的影象，一片图象会互相叠加和掩藏。全设智能化根据独立产品研发的图象优化算法开展再一片，可以提高图象饱和度、提高关键点并锐化图象边沿。
以“x光+互联网大数据+AI”为关键打造出安检员系统软件，「全设智能化」让安检员更智慧型
全设智能化在安检员系统软件中添加了机器学习算法，历经很多图象统计数据鉴别后，创建人工智能技术鉴别实体模型。“让设备懂得辨别物件类型是第一步，当统计数据累积一定水平后，便可保持对违禁物品的鉴别。现阶段，全设智能化的安检机早已能够鉴别冰毒、爆款等违规危险物品。处理了显像和设备鉴别的难题，全设也要把统计数据上传入“云”。“信息共享能够便捷人们搜集到大量素材图片，为此来健全人们的设备学习模型。”另外，在一些特殊情景，客户还可以根据剖析统计数据算出需要依据。比如，在物流配送中心应用这套安检员系统软件时，包囊开展安检员并清除违禁物品后，能够在后台管理开展分步归类（根据人工智能技术）。在这一全过程中，不但节约了清查环节的人力成本，可以对包囊物件的类型、材料、品质等统计数据开展统计分析，便捷货运物流组织按照统计数据开展经营计划的调节。

安检员的另一个困扰则在地铁站情景。安检员工作员均值每日在职12钟头左右，尽管选用轮班规章制度，但“作息时间错乱使许多人处在亚健康，工作中都没有主动性”。因为安检员时规定工作人员集中注意力，而上班时间太长就会造成集中注意力分散化，因此在高峰时段许多安检员口推行30分钟交替规章制度，那样就奢侈浪费了许多人工成本。假如安检机可以有着辨别危险物品的工作能力，那么这种成本费就能够节省下来了。

江南APP体育官方网站自主研发的SMS-6550HD AI先锋智能安检机 可精准识别藏匿的危险物品，并具有强大的AI学习能力，当识别到危险物品时还可以发出声音提醒安检工作人员，有效降低了危险物品无意被放行的的危险。